正则表达式,快速理解jquery正则表达式之网址特

2019-12-07 作者:互联网   |   浏览(52)

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Python底工(9)--正则表明式,python正则表明式

正则表达式是贰个很有用的工具,可管理复杂的字符相称和替换专门的学业。在Python中寄存了四个re模块以支撑正则表明式。

正则表明式有二种为主的操作,分别是相配和替换。

  • 相配正是在三个文本字符串中查找相配大器晚成独出心栽表明式;

  • 交替正是在三个字符串中寻找并替换相配后生可畏破例表明式的字符串。

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那边用notepad++软件坚实例教程更加的只管,首先先多少个极其的事例:

1.主干成分

正则表明式定义了生机勃勃系列的奇特字符成分以实行匹配动作。

正则表达式基本字符

字符 描述
text 匹配text字符串
. 匹配除换行符之外的任意一个单个字符
^ 匹配一个字符串的开头
$ 匹配一个字符串的末尾

在正则表明式中,我们还可用相配约束符来节制相配的次数。

相称限制符

最大匹配 最小匹配 描述
* * 重复匹配前表达式零次或多次
+ + 重复匹配前表达式一次或多次
    重复匹配前表达式零次或一次
{m} {m} 精确重复匹配前表达式m次
{m,} {m,} 至少重复匹配前表达式m次
{m,n} {m,n} 至少重复匹配前表达式m次,至多重复匹配前表达式n次

据上所述,".*"为最大匹配,能相配源字符串全部能相配的字符串。".* "为最小匹配,只十二分首次现身的字符串。如:d.*g能相称大肆以d起首,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",以致"dog is walking"。而d.* g只能同盟"debug",在"dog is walking"字符串中,则只卓越到"dog "。

在大器晚成部分更目眩神摇的极度中,大家可用到组和平运动算符。

组和平运动算符

描述
[...] 匹配集合内的字符,如[a-z],[1-9]或[,./;']
[^...] 匹配除集合外的所有字符,相当于取反操作
A|B 匹配表达式A或B,相当于OR操作
(...) 表达式分组,每对括号为一组,如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+)
number 匹配在number表达式组内的文本

有大器晚成组特殊的字符连串,用来合营具体的字符类型或字符意况。如b匹配字符边界,foodb匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。

特殊字符连串

字符 描述
A 只匹配字符串的开始
b 匹配一个单词边界
B 匹配一个单词的非边界
d 匹配任意十进制数字字符,等价于r'[0-9]'
D 匹配任意非十进制数字字符,等价于r'[^0-9]'
s 匹配任意空格字符(空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号)
S 匹配任意非空格字符
w 匹配任意字母数字字符
W 匹配任意非字母数字字符
Z 仅匹配字符串的尾部
\ 匹配反斜线字符

有后生可畏套注脚(assertion卡塔尔(قطر‎对切实事件开展宣示。

正则表明式证明

声明 描述
( iLmsux) 匹配空字符串,iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。
( :...) 匹配圆括号内定义的表达式,但不填充字符组表。
( P<name>) 匹配圆括号内定义的表达式,但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。
( P=name) 匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。
( #...) 引入注释,忽略圆括号内的内容。
( =...) 如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配,这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作,而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown",则"Martin( =Brown)"就只与"Martin"匹配。
( !...) 仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配,是( =...)的反操作。
( <=...) 如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本,就匹配,整个表达式就在当前位置终止。如( <=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。
( <!...) 如果字符串当前位置的前缀字符串不是给定的正文,就匹配,是( <=...)的反操作。

正则表明式还协理部分管理证明,它会影响正则式的实行办法。

拍卖申明

标志 描述
I或IGNORECASE 忽略表达式的大小写来匹配文本。

那边要落实的供给是把同不经常间有

2.操作

经过re模块,我们就可在python中动用正则式对字符串实行查找、收取和替换操作。如:re.search(卡塔尔函数能实行三个大旨的搜寻操作,它能回来几个MatchObject对象。re.findall(卡塔尔(قطر‎函数能回去相配列表。

>>> import re
>>> a="this is my re module test"
>>> obj = re.search(r'.*is',a)
>>> print obj
<_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218>
>>> obj.group()
'this is'
>>> re.findall(r'.*is',a)
['this is']

MatchObject对象方法

方法 描述
expand(template) 展开模板中用反斜线定义的内容。
m.group([group,...]) 返回匹配的文本,是个元组。此文本是与给定group或由其索引数字定义的组匹配的文本,如果没有组定组名,则返回所有匹配项。
m.groups([default]) 返回一个元组,该元组包含模式中与所有组匹配的文本。如果给出default参数,default参数值就是与给定表达式不匹配的组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.groupdict([default]) 返回一个字典,该字典包含匹配的所有子组。如果给出default参数,其值就是那些不匹配组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.start([group]) 返回指定group的开始位置,或返回全部匹配的开始位置。
m.end([group]) 返回指定group的结束位置,或返回全部匹配的结束位置。
m.span([group]) 返回两元素组,此元组等价于关于一给定组或一个完整匹配表达式的(m.start(group),m.end(group)))列表
m.pos 传递给match()或search()函数的pos值。
m.endpos 传递给match()或search()函数的endpos值。
m.lastindex  
m.lastgroup  
m.re 创建这个MatchObject对象的正则式对象
m.string 提供给match()或search()函数的字符串。

使用sub(卡塔尔国或subn(卡塔尔国函数可在字符串上施行替换操作。sub(卡塔尔国函数的中坚格式如下:

sub(pattern,replace,string[,count])

示例

>>> str = 'The dog on my bed'
>>> rep = re.sub('dog','cat',str)
>>> print rep
The cat on my bed

replace参数可采纳函数。要拿走替换的次数,可接纳subn(卡塔尔(قطر‎函数。subn(卡塔尔函数重临多少个元组,此元组包罗替换了的文件和替换的次数。

只要需用同二个正则式实行数13次合营操作,大家可把正则式编写翻译成内部语言,提升管理速度。编写翻译正则式用compile(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数来落到实处。compile(卡塔尔国函数的大旨格式如下:

compile(str[,flags])

str表示需编写翻译的正则式串,flags是修饰标记符。正则式被编译后生成三个对象,该对象有八种办法和性质。

正则式对象方法/属性

方法/属性 描述
r.search(string[,pos[,endpos]]) 同search()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.match(string[,pos[,endpos]]) 同match()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.split(string[,max]) 同split()函数
r.findall(string) 同findall()函数
r.sub(replace,string[,count]) 同sub()函数
r.subn(replace,string[,count]) 同subn()函数
r.flags 创建对象时定义的标志
r.groupindex 将r'( Pid)'定义的符号组名字映射为组序号的字典
r.pattern 在创建对象时使用的模式

转义字符串用re.escape(卡塔尔(قطر‎函数。

透过getattr获取对象援引

>>> li=['a','b']
>>> getattr(li,'append')
>>> getattr(li,'append')('c')          #相当于li.append('c')
>>> li
['a', 'b', 'c']
>>> handler=getattr(li,'append',None)
>>> handler
<built-in method append of list object at 0xb7d4a52c>
>>> handler('cc')                      #相当于li.append('cc')
>>> li
['a','b','c','cc']
>>>result = handler('bb')
>>>li
['a','b','c','cc','bb']
>>>print result
None

 

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Python正则表明式的三种匹配用法

上面列出: 1.测量检验正则表达式是不是相配字符串的后生可畏体或一些regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing(卡塔尔国2.测量试验正则表明式是或不是同盟整个字符串 regex=ur"/Z" #正则表明式末尾以/Z截至
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing(卡塔尔3.开立一个神工鬼斧对象,然后经过该对象得到超级细节(Create an object with details about how the regex matches (part of卡塔尔国 a string卡塔尔(قطر‎ regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing(卡塔尔(قطر‎ 4.到手正则表明式所相配的子串(Get the part of a string matched by the regex卡塔尔(قطر‎ regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject卡塔尔if match: result = match.group(卡塔尔else: result ="" 5. 到手捕获组所相称的子串(Get the part of a string matched by a capturing group卡塔尔国 regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject卡塔尔(英语:State of Qatar)if match: result = match.group(1卡塔尔(قطر‎else: result ="" 6. 获取闻明组所相称的子串(Get the part of a string matched by a named group卡塔尔(英语:State of Qatar) regex=ur"" #正则表明式
match = re.search(regex, subject卡塔尔if match:result = match.group"groupname"卡塔尔(قطر‎else:result = "" 7. 将字符串中有着相配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string卡塔尔(قطر‎ result = re.findall(regex, subject)8.遍历全体相配的子串(Iterate over all matches in a string卡塔尔(英语:State of Qatar) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group(卡塔尔(قطر‎9.通过正则表达式字符串创立一个正则表明式对象(Cre......余下全文>>  

始写正则表明式,一步步:首先是前方的

Python正则表明式难题

您精通错了。r"2x+5y"这里是指对 字符串 中的""不做转义管理;
而正则表达式中"+"表示的是对 正则表明式 中的"+"做转义管理,那是因为"+"在正则表明式中有新鲜意义,那和字符串的转义是不曾提到的。

说的更明了一些正是,你在先后里写"\+"或者r"+"在内存里都以保存了叁个""和多个"+",而正则表明式引擎只要从内部存款和储蓄器读取到一个老是的""和"+",就能够分晓为您想要相称"+"这些字符。

由此说,假诺您不在字符串前写r,那叁个正则表明式字符串应该如此写的:
"2x\+5y|7y-3z"  

正则表达式是三个很有用的工具,可管理复杂的字符匹配和替换职业。在Python中放到了一个...

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地方是循规蹈矩法规写的不过报错了,有错无妨,能够依照提醒做一下改变:其实这里也没做哪些改观,只是把需求转义的加了七个斜杠\.那是正则的明确,然后经过转移的图形能够看来正是大家想要的结果。

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