阿拉伯联合共合国酋国家级AI探讨院招收大批量研

2019-11-08 作者:奥门金沙网址   |   浏览(66)

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Arria 10就是一款主流的Altera FPGA产品

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基于全新的Volta架构,英伟达推出Tesla V100加速器,它速度比其前身Tesla P100快2.4倍。

IIAI自今年初成立以来已经吸引70多名来自世界著名大学(包括牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院、清华大学、纽约大学、南洋理工大学、澳大利亚国立大学、谢菲尔德大学等)人工智能领域的全职研究人员,以及4名访问教授、15名访问学生。研究院在接下来几年将快速扩张至数百名全职人工智能科研人员。

“AlphaGo Master比AlphaGo Lee(与李世石对战的版本)要强大,Master在对战中耗费的能力(性能和功耗)仅是Lee版本的十分之一,需要4个TPU在单台电脑上运行即可。“DeepMind首席科学家David Silver在AlphaGo 战胜李世石后这样解释说。

IIAI主页:

谷歌在I/O 2017上发布第二代Cloud TPU

*有相关需求的企业研究院或高校研究机构可以把详细的 JD发送至邮箱【guoyixin@leiphone.com】

英伟达创始人兼CEO黄仁勋却不认同“TPU威胁论”,在接受凤凰科技的采访时,他表示谷歌的TPU不会对英伟达的Volta GPU构成威胁,双方在TensorFlow项目上保持着合作,而Volta GPU的运算能力甚至在TPU之上。

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为了消除彼此的信息不对称,AI 科技评论从今年开始,开启招募专栏,为学术青年提供两大领域的启事:

人工智能方兴未艾,谷歌的TPU、英伟达的GPU和英特尔的CPU组合方案,在硬件层面上都还只是尝试,这种尝试能帮助实现早期的技术积累。在采访的最后陈葆立提到,虽然是不同的硬件平台,但是大家都在想办法融合,这有利于帮助开发者,从而真正帮助人工智能向前发展。

IIAI拥有世界领先的强大硬件计算资源,包括由超过100台NVIDIA DGX-1 GPU服务器和大量CPU服务器支持的超级计算机集群(总共拥有超过1000块Tesla V100 GPU)。同时,研究院拥有丰富的、涵盖多个领域的真实大数据资源,如医疗大数据、视频大数据、城市交通大数据等,可以更有力的支撑人工智能的研究并加速人工智能在各行业的落地。

据凤凰科技讯,2001年6月26日,著名导演史蒂文·斯皮尔伯格执导的《人工智能》(英文名:《AI》)在美国上映。影片讲述的是机器人小男孩大卫为了寻找养母,并缩短机器人与人类的差距而奋斗的故事。

1.高校实验室博士生招生和博士后招募

“不管是AMD或者是ARM出的CPU,都是不能直接连接到英伟达的GPU的,连接的标准是PCIE(这属于英特尔),传输速度取决于PCIE的速度。但是目前我们自己的芯片组合可以跳过PCIE,所以能比CPU+GPU更快。”他说。

学术青年有两大痛点:一个是寻找继续进修的offer机会;另一个是寻找学术会议workshop的投稿渠道。

黄仁勋展示基于Volta架构的Tesla V100加速芯片

IIAI现招收大量深度学习、计算机视觉、自然语言处理、医疗图像分析等方向的研究员与工程师,薪资极具竞争力,涵盖子女教育、子女及配偶的医疗保险、每年回国往返机票等。欢迎热爱人工智能的科研人员或工程师来IIAI工作、访问、交流(

一旦涉及到算法、数据,就离不开计算。在这个领域,用来计算的硬件主要是TPU、GPU和CPU,他们背后代表的公司则分别是谷歌、英伟达和英特尔。这几家公司彼此竞争,又互相需要。

IIAI成立至今,已有多篇论文被人工智能领域的世界顶级期刊与国际顶级会议所接受发表,例如4篇文章入选CVPR2018、10余篇文章入选ECCV2018、2篇文章发表于TPAMI。为了促进人工智能基础研究的发展,IIAI在2018年已经赞助多个国际顶级会议,包括ICML、ECCV和NIPS。同时,研究院将带领20多人的团队在ECCV2018首次亮相。

《人工智能》电影剧照

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FPGA最初是从专用集成电路发展起来的半定制化的可编程电路,它可以作为一种用以实现特殊任务的可再编程芯片应用与机器学习中。

IIAI办公地点坐落于阿联酋首都阿布扎比市中心环球市场大楼(Abu DhabiGlobal Market, Al Maryah Island),周围设施齐全,豪华酒店、商务娱乐设施随处可见,终年阳光明媚,海滩环绕。阿联酋文化多元,具有开放包容精神,其首都阿布扎比坐拥全球第五大石油蕴藏,城内摩天大楼高耸入云、奢华酒店错落林立,基础设施、娱乐设施世界一流。

作为世界最大的GPU制造商之一,英伟达一直不遗余力地推广GPU在深度学习领域的应用。老黄将英伟达称为“一家人工智能公司”。

IIAI第一期采购的超过100台载有8块Tesla V100 GPU的NVIDIA DGX-1服务器

英特尔的方案是将CPU与FPGA融合起来,组合芯片的运算更加灵活和高效,同时还能实现最低的功耗,获得性能和功耗的平衡。

IAI大规模云计算数据中心

在今年5月11日的NVIDIA GTC 2017上,英伟达推出了全新的GPU架构Volta。英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示这并不是前代架构Pascal的升级,而是一个全新的架构。Volta提供大量的FLOP(浮点运算),基于Volta的架构,人们就可以使用需要更多FLOP的深度学习模型。如今很多流行的模型都需要很大的计算资源,例如卷积学习神经网络。

阿联酋国家级 AI 研究院招收大量研究员、工程师

DGX-1V内置了8块Tesla V100,黄仁勋表示“DGX-1V相当于400个服务器”,过去Titan X(GTX TITAN X,泰坦显卡)需要花费8天训练的神经网络,DGX-1V只需要8个小时,性能提升了24倍。

联系人:jobs@inceptioniai.org返回搜狐,查看更多

GPU的设计初衷不是主要用来进行神经网络运算,而是图像处理。由于其特殊的构造碰巧也比较适用于神经网络运算,所以在TPU出现之前,大多数做机器学习厂商都在同时利用FPGA和GPU来改进训练自己的神经网络算法。

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